Abstract:
В статье исследуется применение модели Transformers для прогнозирования временных рядов продаж недвижимости в Республике Татарстан и сравнивается её эффективность с традиционными методами, включая SARIMAX, VAR, XGBoost, RNN и LSTM. Проведён анализ данных, выявлены ключевые факторы, влияющие на цены, а также выполнена обработка временных рядов и тестирование гипотез. Результаты показывают, что Transformers обеспечивают более высокую точность прогноза, особенно при учёте сложных нелинейных зависимостей, подчёркивая перспективность глубокого обучения в анализе рынка недвижимости.
