Abstract:
В статье исследуется влияние размытий на точность классификации рентгеновских снимков легких, выполненной с использованием нейронных сетей. Цель исследования заключалась в изучении того, как различные виды размытий (горизонтальные и вертикальные) влияют на точность классификации здоровых легких, а также легких с бактериальной и вирусной пневмонией. Были использованы методы предварительной обработки данных: Resize и CenterCrop. Оба метода продемонстрировали снижение точности с увеличением процента смаза, что связано с потерей деталей, важных для классификации.
