Abstract:
В статье представлены результаты исследования влияния шума "соль и перец" на точность результатов задачи классификации рентгеновских снимков легких с использованием нейронных сетей. Цель проведенного исследования - определение влияния импульсного шума разной интенсивности на точность классификации снимков здоровых легких, а также снимков легких с бактериальной или вирусной пневмонией. Были использованы два метода предварительной обработки данных: строгое сжатие и пропорциональное масштабирование. Оба метода продемонстрировали снижение точности с увеличением процента шума, что связано с потерей детализации на зашумленных изображениях.
