Когнитивные системы поддержки принятия решений и их использование в производственно-логистических системах

Abstract

Предметом настоящего исследования являются методы и инструменты поддержки принятия решений в производственно-логистических системах, характеризующихся многомерностью, нео- пределённостью и взаимозависимостью компонентов. Цель статьи - исследование теоретических и прикладных аспектов применения когнитивных DSS (систем поддержки принятия решений) в логистическом менеджменте. Методологической основной исследования являются общелогические методы, применяемые как на эмпирическом, так и на теоретическом уровнях познания: анализ и синтез, аналогия и моделирование, обобщение, индукция и дедукция. На основе изучения современ- ных российских и зарубежных исследований рассматриваются когнитивный и логический подходы к представлению знаний, эволюция методов моделирования интеллектуальных процессов, а также практические решения (EPG AURA, система "Канва", Blue Yonder). Научный вклад авторов работы заключается в систематизации современных подходов к когнитивной поддержке принятия реше- ний и обосновании эффективности гибридных моделей, сочетающих формальные методы с учётом субъективных экспертных оценок. Заключение. Практическая значимость подтверждается анали- зом внедрений когнитивных DSS в производственно-логистических системах, демонстрирующих повышение операционной эффективности, сокращение времени принятия решений и улучшение показателей устойчивости цепочек поставок.