Abstract:
Предметом настоящего исследования являются методы и инструменты поддержки принятия
решений в производственно-логистических системах, характеризующихся многомерностью, нео-
пределённостью и взаимозависимостью компонентов. Цель статьи - исследование теоретических
и прикладных аспектов применения когнитивных DSS (систем поддержки принятия решений) в
логистическом менеджменте. Методологической основной исследования являются общелогические
методы, применяемые как на эмпирическом, так и на теоретическом уровнях познания: анализ и
синтез, аналогия и моделирование, обобщение, индукция и дедукция. На основе изучения современ-
ных российских и зарубежных исследований рассматриваются когнитивный и логический подходы
к представлению знаний, эволюция методов моделирования интеллектуальных процессов, а также
практические решения (EPG AURA, система "Канва", Blue Yonder). Научный вклад авторов работы
заключается в систематизации современных подходов к когнитивной поддержке принятия реше-
ний и обосновании эффективности гибридных моделей, сочетающих формальные методы с учётом
субъективных экспертных оценок. Заключение. Практическая значимость подтверждается анали-
зом внедрений когнитивных DSS в производственно-логистических системах, демонстрирующих
повышение операционной эффективности, сокращение времени принятия решений и улучшение
показателей устойчивости цепочек поставок.
