Введение в анализ изображений на  Python. Практикум. Электронный образовательный ресурс

Шустова Евгения Петровна

dc.contributor	Казанский федеральный университет
dc.contributor.author	Шустова Евгения Петровна
dc.date.accessioned	2020-07-10T05:15:11Z
dc.date.available	2020-07-10T05:15:11Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.citation	Шустова Е.П. Введение в анализ изображений на Python. Практикум. Электронный образовательный ресурс / Е.П. Шустова. - Казань: Казан. ун-т, 2020. - 88 с.
dc.identifier.uri	https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/159018
dc.description.abstract	Электронный образовательный ресурс удовлетворяет требованиям новых государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования. Оно предназначено для проведения лабораторных занятий со студентами направления "Прикладная математика и информатика" по дисциплине: "Введение в анализ изображений". Лабораторные работы составлены таким образом, что, выполнив соответствующие задания, студент овладеет навыками обработки изображений в Python; получения информации с изображения, необходимой для его анализа и принятия решения; а также приобретет опыт создания систем поддержки принятия решений в прикладных областях, где требуется анализ изображений.
dc.language.iso	ru
dc.rights	только для КФУ
dc.subject	Python
dc.subject	PyCarm
dc.subject	обработка изображений
dc.subject	извлечение информации об изображении
dc.subject	анализ изображений
dc.subject	внешние библиотеки Python
dc.subject	установка
dc.subject.other	Автоматика. Вычислительная техника
dc.subject.other	Технические и прикладные науки. Отрасли экономики
dc.title	Введение в анализ изображений на Python. Практикум. Электронный образовательный ресурс
dc.type	Other
dc.contributor.org	Институт вычислительной математики и информационных технологий
dc.description.pages	88
dc.description.specNumr	01.03.02
dc.description.speciality	Прикладная математика и информатика
dc.description.course	Введение в анализ изображений
dc.description.eduLevel	высшее
dc.description.qualification	бакалавр
dc.description.studyMode	очное
dc.description.term	6
dc.pub-id	236388