ВЫЯВЛЕНИЕ ТЕКСТОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОСТОЯНИЯ ФРУСТРАЦИИ С ПОМОЩЬЮ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕЛЯЦИОННО-СИТУАЦИОННОГО АНАЛИЗА

Abstract

Проведено пилотажное исследование возможностей интеллектуального анализа текста для выявления речевых признаков фрустрации. Применена машина РСА, осуществляющая анализ предикатно-синтаксемной структуры высказываний, вычисление психолингвистических показателей и частотности лексики из нескольких тематических групп. Полученные для некоторых показателей машины РСА статистически значимые различия между группами нейтральных и содержащих признаки фрустрации высказываний свидетельствуют о перспективности предлагаемого метода.