Показать сокращенную информацию
dc.contributor | Казанский (Приволжский) федеральный университет | |
dc.contributor.author | Кузнецова Юлия Михайловна | ru_RU |
dc.contributor.author | Чудова Наталья Владимировна | ru_RU |
dc.date.accessioned | 2019-03-29T09:33:37Z | |
dc.date.available | 2019-03-29T09:33:37Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/150397 | |
dc.description.abstract | Проведено пилотажное исследование возможностей интеллектуального анализа текста для выявления речевых признаков фрустрации. Применена машина РСА, осуществляющая анализ предикатно-синтаксемной структуры высказываний, вычисление психолингвистических показателей и частотности лексики из нескольких тематических групп. Полученные для некоторых показателей машины РСА статистически значимые различия между группами нейтральных и содержащих признаки фрустрации высказываний свидетельствуют о перспективности предлагаемого метода. | ru_RU |
dc.relation.ispartofseries | ПСИХОЛОГИЯ СОСТОЯНИЙ ЧЕЛОВЕКА. АКТУАЛЬНЫЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ ПРОБЛЕМЫ | ru_RU |
dc.subject | фрустрация | ru_RU |
dc.subject | анализ текстов | ru_RU |
dc.subject | реляционно-ситуационный анализ | ru_RU |
dc.subject | предикатно-синтаксемная структура | ru_RU |
dc.title | ВЫЯВЛЕНИЕ ТЕКСТОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОСТОЯНИЯ ФРУСТРАЦИИ С ПОМОЩЬЮ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕЛЯЦИОННО-СИТУАЦИОННОГО АНАЛИЗА | ru_RU |
dc.type | article | |
dc.identifier.udk | 159.9 | |
dc.description.pages | 279-282 |