МОДЕЛЬ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ СБОРА ДАННЫХ ОБ ОШИБКАХ ПРИ ПЕРЕВОДЕ РАЗНОСТРУКТУРНЫХ ЯЗЫКОВ

Abstract

Данная статья посвящена теоретической модели нейронной сети, при помощи которой можно отслеживать смысловые ошибки и неточности при переводе текстов между разноструктурными языками, для дальнейшей обработки

This article is devoted to the theoretical model of neural network, through which is possible to track semantic errors and inaccuracies when translating texts of different lingual languages, for further processing