МОДЕЛЬ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ СБОРА ДАННЫХ ОБ ОШИБКАХ ПРИ ПЕРЕВОДЕ РАЗНОСТРУКТУРНЫХ ЯЗЫКОВ

Багаутдинов  Роман Валерьянович; Исмагилова  Гулюса Курбангалиевна

Главная
→
Конференции, круглые столы, семинары КФУ
→
Информационные технологии в исследовательском пространстве разноструктурных языков
→
Просмотр элемента

dc.contributor	Казанский (Приволжский) федеральный университет
dc.contributor.author	Исмагилова Гулюса Курбангалиевна	ru_RU
dc.contributor.author	Багаутдинов Роман Валерьянович	ru_RU
dc.date.accessioned	2018-05-03T12:43:49Z
dc.date.available	2018-05-03T12:43:49Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.uri	https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/130821
dc.description.abstract	Данная статья посвящена теоретической модели нейронной сети, при помощи которой можно отслеживать смысловые ошибки и неточности при переводе текстов между разноструктурными языками, для дальнейшей обработки	ru_RU
dc.description.abstract	This article is devoted to the theoretical model of neural network, through which is possible to track semantic errors and inaccuracies when translating texts of different lingual languages, for further processing	en_US
dc.relation.ispartofseries	Информационные технологии в исследовательском пространстве разноструктурных языков	ru_RU
dc.subject	Нейронные сети	ru_RU
dc.subject	теория Хомского	ru_RU
dc.subject	машинный перевод	ru_RU
dc.subject	сбор данных	ru_RU
dc.subject	Neural networks	en_US
dc.subject	Chomsky theory	en_US
dc.subject	machine translation	en_US
dc.subject	data collection	en_US
dc.title	МОДЕЛЬ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ СБОРА ДАННЫХ ОБ ОШИБКАХ ПРИ ПЕРЕВОДЕ РАЗНОСТРУКТУРНЫХ ЯЗЫКОВ	ru_RU
dc.title.alternative	МОДЕЛЬ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ СБОРА ДАННЫХ ОБ ОШИБКАХ ПРИ ПЕРЕВОДЕ РАЗНОСТРУКТУРНЫХ ЯЗЫКОВ	en_US
dc.type	article
dc.identifier.udk	003'26
dc.description.pages	106-108