НАЧАЛЬНАЯ ИНИЦИАЛИЗАЦИЯ МНОГОСЛОЙНЫХ
ПРОГНОСТИЧЕСКИХ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
                             // Ученые записки КФУ. Физико-математические науки 2010 N1

Бочкарёв Владимир Владимирович; Масленникова Юлия Сергеевна

dc.contributor.author	Бочкарёв Владимир Владимирович
dc.contributor.author	Масленникова Юлия Сергеевна
dc.date.accessioned	2015-06-04T10:00:23Z
dc.date.available	2015-06-04T10:00:23Z
dc.date.issued	2010
dc.identifier.issn	1815-6088
dc.identifier.uri	http://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/19720
dc.description.abstract	В работе предложен метод начальной инициализации искусственных нейронных сетей, предназначенных для решения задач прогнозирования временных рядов. Для выбора начальных значений весов нейронов используется аналогия с фильтром линейного предсказания. Рассматриваются различные варианты декомпозиции матрицы преобразования, соответствующего фильтру линейного предсказания, для наиболее эффективной инициализации многослойной нейронной сети. На примере задачи предсказания траекторий хаотической системы Лоренца показано, что применение данного метода позволяет значительно повысить точность нейросетевого прогноза.
dc.publisher	Казанский государственный университет
dc.relation.ispartofseries	Ученые записки КФУ. Физико-математические науки
dc.title	НАЧАЛЬНАЯ ИНИЦИАЛИЗАЦИЯ МНОГОСЛОЙНЫХ ПРОГНОСТИЧЕСКИХ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ // Ученые записки КФУ. Физико-математические науки 2010 N1
dc.type	Article
dc.relation.ispartofseries-issue	1
dc.collection	Периодические издания КФУ
dc.relation.startpage	7
dc.source.id	ELIB18156088-2010-1-1