НАЧАЛЬНАЯ ИНИЦИАЛИЗАЦИЯ МНОГОСЛОЙНЫХ ПРОГНОСТИЧЕСКИХ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ // Ученые записки КФУ. Физико-математические науки 2010 N1

Abstract

В работе предложен метод начальной инициализации искусственных нейронных сетей, предназначенных для решения задач прогнозирования временных рядов. Для выбора начальных значений весов нейронов используется аналогия с фильтром линейного предсказания. Рассматриваются различные варианты декомпозиции матрицы преобразования, соответствующего фильтру линейного предсказания, для наиболее эффективной инициализации многослойной нейронной сети. На примере задачи предсказания траекторий хаотической системы Лоренца показано, что применение данного метода позволяет значительно повысить точность нейросетевого прогноза.