ПРИМЕНЕНИЕ МНОГОФАКТОРНЫХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В ЦЕЛЯХ ОПТИМИЗАЦИИ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ КОМПАНИИ

Abstract

Начало 2020 года ознаменовалось усилением экономической нестабильности, вызванной распространением новой коронавирусной инфекции, которая оказала влияние на финансового состояние не только предприятий малого бизнеса, но и на крупные системообразующие компании. В статье автором предложена методика применения многофакторных регрессионных моделей для анализа и оценки тесноты связи между показателем EVA и показателями, отражающими ликвидность, финансовую устойчивость, деловую активность и рентабельность. Многофакторные регрессионные модели были использованы для выявления детерминант повышения акционерной стоимости компаний. Оперативное воздействие на драйверы стоимости позволит отечественным компаниям обеспечить должный уровень рентабельности на вложенный акционерами капитал, повысить конкурентоспособность и не допустить банкротства.