ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ ОСОБЕННОСТИ ОТНОШЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ К КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ

Abstract

Распространение коронавирусной инфекции вызывает разные эмоциональные переживания, которые пока еще мало изучены. Исследование проведено среди пользователей социальной сети Twitter. Анализ тональности сообщений произведен с использованием нейросетевой модели Dostoevsky. Показаны основные эмоциональные характеристики сообщений (твитов), представлены перспективы дальнейшего изучения проблемы.

The spread of coronavirus infection causes a variety of emotional experiences that are still poorly understood. The study was conducted among users of the social network Twitter. Sentiment analysis of messages about coronavirus infection was the Dostoevsky neural network model. The main emotional characteristics of messages (tweets) are shown, prospects for further study of the problem are presented.