ВОЗМОЖНОСТИ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ГИЛЬБЕРТА-ХУАНГА В ЗАДАЧЕ ВЫДЕЛЕНИЯ МОД СИГНАЛА

Abstract

Преобразование Гильберта-Хуанга является перспективным методом исследования нелинейных и нестационарных процессов. Метод основан на эмпирической модовой декомпозиции и преобразовании Гильберта. Эмпирическая модовая декомпозиция используется для разложения сложного многочастотного сигнала на эмпирические моды. Достоинством метода является его высокая адаптивность, поскольку базисные функции для разложения сигнала конструируются непосредственно из самого исследуемого сигнала.

The paper presents a relatively new method for the analysis of nonstationary and nonlinear processes called Hilbert-Huang transform. The Hilbert-Huang transform consists of two stages: Empirical mode decomposition and Hilbert Spectral Analysis. The empirical mode decomposition is a signal analysis method that separates multi-component signals into single oscillatory modes called intrinsic mode functions.