В работе были проанализированы свойства сигналов рассеяния от земной поверхности и от ионосферных неоднородностей, полученные на декаметровом радаре ЕКВ ИСЗФ СО РАН. На основе проведённого анализа построены модели сигналов указанных типов. Предложен и протестирован новый метод автоматического распознавания типа принимаемого сигнала, основанный на анализе квадратурных компонент. Проведено сравнение точности определения типа сигнала новым квадратурным методом с традиционным методами, основанными на анализе усреднённых спектральных характеристик. Показаны преимущества нового метода.
In the paper we analyze the properties of ground backscatter and ionospheric scatter signals, using the decameter EKB ISTP SB RAS radar data. Models for those signal types are constructed. A new method is described and tested for automated signal type identification based on the analysis of quadrature components. The accuracy of the new method is compared with the accuracy of traditional methods, which are based on the average spectral parameters of the signals. The advantages of the new method are shown.