ВЫЯВЛЕНИЕ ТЕКСТОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОСТОЯНИЯ ФРУСТРАЦИИ С ПОМОЩЬЮ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕЛЯЦИОННО-СИТУАЦИОННОГО АНАЛИЗА

Кузнецова  Юлия Михайловна; Чудова  Наталья Владимировна

dc.contributor	Казанский (Приволжский) федеральный университет
dc.contributor.author	Кузнецова Юлия Михайловна	ru_RU
dc.contributor.author	Чудова Наталья Владимировна	ru_RU
dc.date.accessioned	2019-03-29T09:33:37Z
dc.date.available	2019-03-29T09:33:37Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.uri	https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/150397
dc.description.abstract	Проведено пилотажное исследование возможностей интеллектуального анализа текста для выявления речевых признаков фрустрации. Применена машина РСА, осуществляющая анализ предикатно-синтаксемной структуры высказываний, вычисление психолингвистических показателей и частотности лексики из нескольких тематических групп. Полученные для некоторых показателей машины РСА статистически значимые различия между группами нейтральных и содержащих признаки фрустрации высказываний свидетельствуют о перспективности предлагаемого метода.	ru_RU
dc.relation.ispartofseries	ПСИХОЛОГИЯ СОСТОЯНИЙ ЧЕЛОВЕКА. АКТУАЛЬНЫЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ ПРОБЛЕМЫ	ru_RU
dc.subject	фрустрация	ru_RU
dc.subject	анализ текстов	ru_RU
dc.subject	реляционно-ситуационный анализ	ru_RU
dc.subject	предикатно-синтаксемная структура	ru_RU
dc.title	ВЫЯВЛЕНИЕ ТЕКСТОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОСТОЯНИЯ ФРУСТРАЦИИ С ПОМОЩЬЮ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕЛЯЦИОННО-СИТУАЦИОННОГО АНАЛИЗА	ru_RU
dc.type	article
dc.identifier.udk	159.9
dc.description.pages	279-282