Kazan Federal University Digital Repository

СУПЕРВЫЧИСЛЕНИЯ И ДЕКОМПОЗИЦИЯ ГЕТЕРОГЕННОЙ СРЕДЫ МЕТОДОМ ФУНКЦИЙ ВЛИЯНИЯ

Show simple item record

dc.contributor Казанский (Приволжский) федеральный университет
dc.contributor.author Сушкевич Тамара Алексеевна ru_RU
dc.contributor.author Стрелков Сергей Александрович ru_RU
dc.contributor.author Максакова Светлана Викторовна ru_RU
dc.date.accessioned 2016-02-08T12:00:12Z
dc.date.available 2016-02-08T12:00:12Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.uri http://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/33030
dc.description.abstract Цель работы - обратить внимание на класс задач с супервычислениями для экзафлопсных суперкомпьютеров. И не случайно такие самые высокопроизводительные суперкомпьютеры ставят в NASA, а также в центрах исследования климата Земли и космических исследований ЕС, Японии, Китая, Германии и т.д. Характеристики поляризации излучения Земли являются наиболее информативным индикатором состояния и загрязнения атмосферы. %%степень поляризации в условиях чистой молекулярной атмосферы %%порядка 70-80\%, а при аэрозольных загрязнениях снижается до 2-12\%!!! Задачи поляриметрии относятся к матричным и для их решения разрабатываются тензорные методы. Предлагается оригинальный подход для декомпозиции "большой"\, задачи переноса электромагнитного излучения в гетерогенной среде с разными оптическими характеристиками и радиационными режимами, основанный на методе функций влияния краевых задач для кинетических уравнений Больцмана. Распараллеливание вычислений осуществляется путем построения новой математической модели с разбиением "большой"\, задачи на множество "малых"\, задач для отдельных подобластей фазового пространства исходной задачи. Для численной реализации такой "гибридной"\, модели можно использовать сеточные конечно-разностные методы, а также методы Монте-Карло и их комбинации ru_RU
dc.description.abstract The purpose of the work is to pay attention to the class of problems with supercomputing for ekzaflopsny supercomputers. And not coincidentally, these are the most productive supercomputers put in NASA, as well as in the centers of the studies of the Earth's climate and the space research EU, Japan, China, Germany, etc. Characteristics of polarization of the Earth radiation are the most informative indicator of the atmosphere state and pollution. The polarimetry problems refer to the matrix and for their solutions tensor methods are developed. An original method for the decomposition of the "big"\, problems of electromagnetic radiation transfer in a heterogeneous media with different optical properties and radiation models, based on the influence functions method of boundary value problems for Boltzmann kinetic equations. Parallelization of calculations carried out through construction of new mathematical models with split "big"\, problems into many "small"\, problems for individual sub-regions of the phase space of the original problem. For numerical realization of such "hybrid"\, model, you can use the grid finite-difference methods and the Monte Carlo methods and their combinations. en_US
dc.relation.ispartofseries Сеточные методы для краевых задач и приложения ru_RU
dc.subject Супервычисления ru_RU
dc.subject математическая модель ru_RU
dc.subject декомпозиция гетерогенной среды ru_RU
dc.subject метод функций влияния ru_RU
dc.subject векторная краевая задача ru_RU
dc.subject теория переноса излучения ru_RU
dc.subject Supercomputing en_US
dc.subject mathematical model en_US
dc.subject decomposition of the heterogeneous media en_US
dc.subject method of the influence functions en_US
dc.subject a vector boundary value problem en_US
dc.subject the theory of the radiation transfer. en_US
dc.title СУПЕРВЫЧИСЛЕНИЯ И ДЕКОМПОЗИЦИЯ ГЕТЕРОГЕННОЙ СРЕДЫ МЕТОДОМ ФУНКЦИЙ ВЛИЯНИЯ ru_RU
dc.title.alternative SUPERCOMPUTING AND DECOMPOSITION OF THE HETEROGENEOUS MEDIA BY A METHOD OF THE INFLUENCE FUNCTIONS en_US
dc.type article
dc.identifier.udk 517.958
dc.description.pages 559-567


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics