Kazan Federal University Digital Repository

Гильмуллин М.Ф., Гильмуллин Т.М. Подходы к автоматизации процесса валидации уязвимостей, найденных автоматическими сканерами безопасности, при помощи нечётких множеств и нейронных сетей // Фундаментальные исследования. - 2014. - № 11-2. - С. 266-279.

Show simple item record

dc.contributor Казанский федеральный университет
dc.contributor.author Гильмуллин Мансур Файзрахманович
dc.date.accessioned 2015-10-06T13:39:00Z
dc.date.available 2015-10-06T13:39:00Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.citation Гильмуллин М.Ф., Гильмуллин Т.М. Подходы к автоматизации процесса валидации уязвимостей, найденных автоматическими сканерами безопасности, при помощи нечётких множеств и нейронных сетей // Фундаментальные исследования. - 2014. - № 11-2. - С. 266-279.
dc.identifier.issn
dc.identifier.uri http://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/27441
dc.description.abstract В статье рассмотрены и формально решены проблемы автоматической классификации уязвимостей информационных систем. Отмечена сложность составления актуального списка кандидатов в уязвимости веб-приложений. Поставлена задача нечёткой классификации уязвимостей. Проанализированы возможные способы решения данной задачи, среди которых особо выделен математический аппарат нейронных сетей. Выбраны и построены измерительные шкалы для чёткой и нечёткой оценки свойств уязвимостей и степеней их принадлежности классам. Для различных интерпретаций результатов и связи между шкалами указаны функции фазификации и дефазификации. Предложена матрица кодирования свойств уязвимостей для подготовки обучающих векторов-признаков на входы нейронной сети. Предложена архитектура нейронной сети для классификации уязвимостей. Разработаны программные модули FuzzyClassificator для нечёткой классификации произвольных объектов, представленных векторами признаков для различного числа классов и структуры нейронной сети. Процесс работы программы представлен в виде функциональной IDEF0-модели. Приведен пример использования программы: подготовка входных данных, обучение, классификация, анализ результатов.
dc.language.iso
dc.relation.ispartofseries Фундаментальные исследования
dc.rights только для КФУ
dc.subject нейронная сеть
dc.subject программные модули
dc.subject вектор признаков
dc.subject классификация
dc.subject нечеткие шкалы
dc.subject разделение элементов
dc.subject уязвимости
dc.subject информационная безопасность
dc.subject обучение нейросети.
dc.title Гильмуллин М.Ф., Гильмуллин Т.М. Подходы к автоматизации процесса валидации уязвимостей, найденных автоматическими сканерами безопасности, при помощи нечётких множеств и нейронных сетей // Фундаментальные исследования. - 2014. - № 11-2. - С. 266-279.
dc.type Article
dc.contributor.org Елабужский институт (филиал) КФУ
dc.description.pages 14
dc.relation.ispartofseries-issue 11
dc.pub-id 89849


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account