АВТОМАТИЧЕСКАЯ РУБРИКАЦИЯ ТЕКСТОВ:  МЕТОДЫ И
ПРОБЛЕМЫ
            
                             // Ученые записки КФУ. Физико-математические науки 2008 N4

Агеев Михаил Сергеевич; Лукашевич Наталья Валентиновна; Добров Борис Викторович

dc.contributor.author	Агеев Михаил Сергеевич
dc.contributor.author	Добров Борис Викторович
dc.contributor.author	Лукашевич Наталья Валентиновна
dc.date.accessioned	2015-07-03T11:57:09Z
dc.date.available	2015-07-03T11:57:09Z
dc.date.issued	2008
dc.identifier.issn	1815-6088
dc.identifier.uri	http://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/27158
dc.description.abstract	Статья посвящена рассмотрению трех основных технологий рубрикации текстов (ручного рубрицирования, рубрицирования на базе знаний, рубрицирования на базе машинного обучения), описываются их преимущества и возникающие проблемы. Рассматриваются два метода автоматической рубрикации текстов, направленные на преодоление недостатков существующих методов, приводятся данные о результатах их оценки на общедоступных коллекциях. Первым методом является метод, основанный на большом лингвистическом ресурсе - тезаурусе РуТез и комплексе автоматической обработки текстов АЛОТ. Второй метод представляет собой метод машинного обучения, порождающий описания рубрик в виде булевских формул.
dc.publisher	Казанский государственный университет
dc.relation.ispartofseries	Ученые записки КФУ. Физико-математические науки
dc.title	АВТОМАТИЧЕСКАЯ РУБРИКАЦИЯ ТЕКСТОВ: МЕТОДЫ И ПРОБЛЕМЫ // Ученые записки КФУ. Физико-математические науки 2008 N4
dc.type	Article
dc.relation.ispartofseries-issue	4
dc.collection	Публикации сотрудников КФУ
dc.relation.startpage	25
dc.source.id	ELIB18156088-2008-4-2