АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ 
ЛАНДШАФТНО-ЭКОЛОГИЧЕСКОЕ КАРТОГРАФИРОВАНИЕ 
ГОРОДСКИХ ТЕРРИТОРИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 
(на примере г. Казани)
                             // Ученые записки КФУ. Естественные науки 2010 N4

Селиванов Ренат Наильевич; Ермолаев Олег Петрович

dc.contributor.author	Ермолаев Олег Петрович
dc.contributor.author	Селиванов Ренат Наильевич
dc.date.accessioned	2015-07-03T11:54:57Z
dc.date.available	2015-07-03T11:54:57Z
dc.date.issued	2010
dc.identifier.issn	1815-6169
dc.identifier.uri	http://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/26823
dc.description.abstract	Эффективность управления крупными городами во многом определяется наличием адекватной картографической модели, системно учитывающей пространственную неоднородность территории. Методика урболандшафтного картографирования разработана слабо. Одной из причин является привлечение большого массива данных, включающих как сильно трансформированные геокомпоненты природно-территориальных комплексов, так и социально-экономическую среду. Для этого необходимо применение современных методов автоматизированного районирования, основанных на информационных технологиях. В работе рассматривается методика урбогеосистемного картографирования территории крупного города (на примере г. Казани) с использованием искусственных нейронных сетей.
dc.publisher	Казанский (Приволжский) федеральный университет
dc.relation.ispartofseries	Ученые записки КФУ. Естественные науки
dc.title	АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ЛАНДШАФТНО-ЭКОЛОГИЧЕСКОЕ КАРТОГРАФИРОВАНИЕ ГОРОДСКИХ ТЕРРИТОРИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ (на примере г. Казани) // Ученые записки КФУ. Естественные науки 2010 N4
dc.type	Article
dc.relation.ispartofseries-issue	4
dc.collection	Публикации сотрудников КФУ
dc.relation.startpage	52
dc.source.id	ELIB18156169-2010-4-6