Показать сокращенную информацию
dc.contributor | Казанский федеральный университет | ru_RU |
dc.contributor.author | Шихалёв, Анатолий Михайлович | ru_RU |
dc.date.accessioned | 2015-06-17T12:02:38Z | |
dc.date.available | 2015-06-17T12:02:38Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/20321 | |
dc.description.abstract | Учебно-методическое пособие предназначено для подготовки и выполнения студентами самостоятельной работы 3 из раздела «Общая теория статистики». Регрессионный анализ занимает видное место среди других формализованных методов исследования степени тесноты и направления взаимосвязей социально-экономических явлений. Поскольку аппарат регрессионного анализа служит основой не только для построения последующих суждений о характере взаимосвязи изучаемых процессов, но и для формирования умозаключений, его результаты могут быть использованы не только для описания объекта исследования, но и для выработки точечных экстраполяционных прогнозов. | ru_RU |
dc.subject | аппроксимация | ru_RU |
dc.subject | экстраполяция | ru_RU |
dc.subject | экстраполяция | ru_RU |
dc.subject | функция | ru_RU |
dc.subject | аргумент | ru_RU |
dc.subject | метод наименьших квадратов | ru_RU |
dc.subject | коэффициенты регрессии | ru_RU |
dc.subject | ошибка аппроксимации | ru_RU |
dc.subject | коэффициент детерминации | ru_RU |
dc.subject | нулевая гипотеза | ru_RU |
dc.title | Регрессионный анализ. Парная линейная регрессия: учебно-методическое пособие | ru_RU |
dc.type | Book | ru_RU |
dc.contributor.org | Институт управления, экономики и финансов | ru_RU |
dc.contributor.chair | Кафедра экономико-математического моделирования | ru_RU |
dc.description.course | Статистика | ru_RU |