dc.contributor |
Казанский федеральный университет |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Шихалёв, Анатолий Михайлович |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2015-06-17T12:02:38Z |
|
dc.date.available |
2015-06-17T12:02:38Z |
|
dc.date.issued |
2015 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/20321 |
|
dc.description.abstract |
Учебно-методическое пособие предназначено для подготовки и выполнения студентами самостоятельной работы 3 из раздела «Общая теория статистики».
Регрессионный анализ занимает видное место среди других формализованных методов исследования степени тесноты и направления взаимосвязей социально-экономических явлений. Поскольку аппарат регрессионного анализа служит основой не только для построения последующих суждений о характере взаимосвязи изучаемых процессов, но и для формирования умозаключений, его результаты могут быть использованы не только для описания объекта исследования, но и для выработки точечных экстраполяционных прогнозов. |
ru_RU |
dc.subject |
аппроксимация |
ru_RU |
dc.subject |
экстраполяция |
ru_RU |
dc.subject |
экстраполяция |
ru_RU |
dc.subject |
функция |
ru_RU |
dc.subject |
аргумент |
ru_RU |
dc.subject |
метод наименьших квадратов |
ru_RU |
dc.subject |
коэффициенты регрессии |
ru_RU |
dc.subject |
ошибка аппроксимации |
ru_RU |
dc.subject |
коэффициент детерминации |
ru_RU |
dc.subject |
нулевая гипотеза |
ru_RU |
dc.title |
Регрессионный анализ. Парная линейная регрессия: учебно-методическое пособие |
ru_RU |
dc.type |
Book |
ru_RU |
dc.contributor.org |
Институт управления, экономики и финансов |
ru_RU |
dc.contributor.chair |
Кафедра экономико-математического моделирования |
ru_RU |
dc.description.course |
Статистика |
ru_RU |