Kazan Federal University Digital Repository

MID-LEVEL FEATURES FOR AUDIO CHORD RECOGNITION USING A DEEP NEURAL NETWORK // Ученые записки КФУ. Физико-математические науки 2013 том155 N4

Show simple item record

dc.contributor.author Glazyrin Nikolai
dc.date.accessioned 2015-06-04T10:00:39Z
dc.date.available 2015-06-04T10:00:39Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.issn 1815-6088
dc.identifier.uri http://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/20009
dc.description.abstract Глубокие нейронные сети, состоящие из нескольких предварительно обученных слоёв, успешно применяются в задачах, связанных с обработкой звука. В данной работе предложены и рассмотрены применительно к задаче распознавания аккордов некоторые конфигурации глубоких нейронных сетей (в том числе рекуррентных), допускающие предварительное послойное обучение при помощи многослойных очищающих автоассоциаторов. Рассмотренные нейронные сети позволяют преобразовывать спектрограмму звукозаписи в последовательность векторов признаков, по которой затем определяются звучащие аккорды. Качество распознавания аккордов, достигнутое с использованием описанных признаков, сравнивается с качеством распознавания аккордов, достигнутым при помощи часто используемых хроматических признаков, при вычислении которых не используются методы машинного обучения.
dc.language.iso EN
dc.relation.ispartofseries Ученые записки КФУ. Физико-математические науки
dc.subject.other audio chord recognition
dc.subject.other autoencoder
dc.subject.other recurrent network
dc.subject.other deep learning
dc.subject.other распознавание аккордов
dc.subject.other автоассоциатор
dc.subject.other рекуррентная нейронная сеть
dc.subject.other глубокое обучение
dc.title MID-LEVEL FEATURES FOR AUDIO CHORD RECOGNITION USING A DEEP NEURAL NETWORK // Ученые записки КФУ. Физико-математические науки 2013 том155 N4
dc.type Article
dc.relation.ispartofseries-issue 4
dc.collection Периодические издания КФУ
dc.relation.startpage 109
dc.source.id ELIB18156088-2013-155-4-11
dc.relation.ispartofseries.volume 155


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account