От этики алгоритмов к академической честности: взгляд преподавателей вузов на вызовы генеративного искусственного интеллекта

Abstract

Актуальность обращения к исследованию вызовов и рисков использования генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в высшем образовании связана с необходимостью отказа от техноцентричной парадигмы анализа этических аспектов функционирования самих моделей машинного обучения (алгоритмов), сводимых прежде всего к проблемам ответственности разработчиков программ, безопасности, конфиденциальности и надежности создаваемого контента, и перехода к антропоцентричной парадигме "академической честности", в центре которой этический аспект поведения самого человека, вовлеченного во взаимодействие с этими алгоритмами. Цель статьи: осуществить анализ субъективной позиции ключевого агента высшего образования - преподавателей, их восприятия этических вызовов, связанных с использованием ГИИ.Научная новизна данной статьи состоит в интерпретации этических рисков использования ГИИ в высшем образовании как институционально организованных и требующих применения системного подхода к управлению ими, а также в полученных результатах эмпирического исследования, которые подтвердили высокий уровень отрефлексированности преподавателями природы и причин этических рисков использования ГИИ в высшем образовании, важность осуществления единой защиты данных, соблюдения принципов академической честности, оставляя при этом пространство для педагогической свободы преподавателя в рамках этих стандартов.