Электронный архив

Применение мультиспектральных снимков для оценки зарастания озер

Показать сокращенную информацию

dc.contributor Казанский федеральный университет
dc.contributor.author Александрова Асель Биляловна
dc.contributor.author Зиганшин Ирек Ильгизарович
dc.contributor.author Хасанов Рустем Равилевич
dc.contributor.author Рязанов Станислав Сергеевич
dc.contributor.author Сабирзянов Алмаз Мансурович
dc.contributor.author Пудовик Елена Михайловна
dc.date.accessioned 2025-12-19T07:18:38Z
dc.date.available 2025-12-19T07:18:38Z
dc.date.issued 2025
dc.identifier.citation Применение мультиспектральных снимков для оценки зарастания озер / А.Б. Александрова, И.И. Зиганшин, Р.Р. Хасанов, С.С. Рязанов, А.М. Сабирзянов, Е.М. Пудовик // ИнтерКарто. ИнтерГИС. - № 31(1). - 2025. - С. 274-286.
dc.identifier.uri https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/185563
dc.description.abstract Исследование посвящено анализу зарастания 12-ти озер ООПТ Лаишевского муниципального р-на Республики Татарстан за период 2003-2023 гг. с применением геоинформационных технологий и спектральных индексов (NDVI, NDWI, MNDWI, WRI) на основе спутниковых снимков Sentinel-2A, которые подвержены различной форме и скорости зарастания. Было установлено, что скорость зарастания варьируется от 0,03 до 0,7 га в год, а его показатель площади достигает значений до 83 %. Наибольшие изменения отмечены у озер Свежее, Столбище, Чистое и Сапуголи, что связано с антропогенной нагрузкой вокруг данных озер. Диагностика зарастания наиболее эффективна при использовании вегетационных индексов NDVI, NDWI и MNDWI, тогда как WRI показал довольно низкую точность для малых озер площадью водного зеркала меньше 1 га. Для крупных озер (площадью больше 0,7 км²) с зарастанием меньше 10 % ошибка диагностики не превышает 2 %, что доказывает надежность применения указанных индексов в исследовании зарастания озер. Для малых озер площадью менее 0,2 км² с зарастанием больше 20 % площади ошибка достигает 10-21 %, что требует дополнения данными Google Earth Pro. Для крупных озер рекомендовано применять индексы NDVI, NDWI и MNDWI; для малых же, с высокой степенью зарастания - использовать комбинацию методов, включая ручную оцифровку. Итоговые результаты показывают необходимость адаптации дистанционных методов мониторинга в зависимости от размеров и антропогенной нагрузки на водные объекты.
dc.language.iso ru
dc.relation.ispartofseries ИнтерКарто. ИнтерГИС.
dc.rights открытый доступ
dc.subject Вегетационный индекс
dc.subject зарастание
dc.subject озеро
dc.subject дистанционное зондирование Земли
dc.subject космические снимки
dc.subject.other География
dc.subject.other Геодезия. Картография
dc.subject.other Охрана окружающей среды
dc.title Применение мультиспектральных снимков для оценки зарастания озер
dc.type Article
dc.contributor.org Институт геологии и нефтегазовых технологий
dc.description.pages 274-286
dc.relation.ispartofseries-issue 1
dc.relation.ispartofseries-volume 31
dc.pub-id 321717
dc.identifier.doi 10.18522/1026-2237-2025-4-72-82


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию

Поиск в электронном архиве


Расширенный поиск

Просмотр

Моя учетная запись

Статистика