Показать сокращенную информацию
| dc.contributor | Казанский федеральный университет | |
| dc.contributor.author | Александрова Асель Биляловна | |
| dc.contributor.author | Зиганшин Ирек Ильгизарович | |
| dc.contributor.author | Хасанов Рустем Равилевич | |
| dc.contributor.author | Рязанов Станислав Сергеевич | |
| dc.contributor.author | Сабирзянов Алмаз Мансурович | |
| dc.contributor.author | Пудовик Елена Михайловна | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-19T07:18:38Z | |
| dc.date.available | 2025-12-19T07:18:38Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Применение мультиспектральных снимков для оценки зарастания озер / А.Б. Александрова, И.И. Зиганшин, Р.Р. Хасанов, С.С. Рязанов, А.М. Сабирзянов, Е.М. Пудовик // ИнтерКарто. ИнтерГИС. - № 31(1). - 2025. - С. 274-286. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/185563 | |
| dc.description.abstract | Исследование посвящено анализу зарастания 12-ти озер ООПТ Лаишевского муниципального р-на Республики Татарстан за период 2003-2023 гг. с применением геоинформационных технологий и спектральных индексов (NDVI, NDWI, MNDWI, WRI) на основе спутниковых снимков Sentinel-2A, которые подвержены различной форме и скорости зарастания. Было установлено, что скорость зарастания варьируется от 0,03 до 0,7 га в год, а его показатель площади достигает значений до 83 %. Наибольшие изменения отмечены у озер Свежее, Столбище, Чистое и Сапуголи, что связано с антропогенной нагрузкой вокруг данных озер. Диагностика зарастания наиболее эффективна при использовании вегетационных индексов NDVI, NDWI и MNDWI, тогда как WRI показал довольно низкую точность для малых озер площадью водного зеркала меньше 1 га. Для крупных озер (площадью больше 0,7 км²) с зарастанием меньше 10 % ошибка диагностики не превышает 2 %, что доказывает надежность применения указанных индексов в исследовании зарастания озер. Для малых озер площадью менее 0,2 км² с зарастанием больше 20 % площади ошибка достигает 10-21 %, что требует дополнения данными Google Earth Pro. Для крупных озер рекомендовано применять индексы NDVI, NDWI и MNDWI; для малых же, с высокой степенью зарастания - использовать комбинацию методов, включая ручную оцифровку. Итоговые результаты показывают необходимость адаптации дистанционных методов мониторинга в зависимости от размеров и антропогенной нагрузки на водные объекты. | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.relation.ispartofseries | ИнтерКарто. ИнтерГИС. | |
| dc.rights | открытый доступ | |
| dc.subject | Вегетационный индекс | |
| dc.subject | зарастание | |
| dc.subject | озеро | |
| dc.subject | дистанционное зондирование Земли | |
| dc.subject | космические снимки | |
| dc.subject.other | География | |
| dc.subject.other | Геодезия. Картография | |
| dc.subject.other | Охрана окружающей среды | |
| dc.title | Применение мультиспектральных снимков для оценки зарастания озер | |
| dc.type | Article | |
| dc.contributor.org | Институт геологии и нефтегазовых технологий | |
| dc.description.pages | 274-286 | |
| dc.relation.ispartofseries-issue | 1 | |
| dc.relation.ispartofseries-volume | 31 | |
| dc.pub-id | 321717 | |
| dc.identifier.doi | 10.18522/1026-2237-2025-4-72-82 |