Электронный архив

Современные методы исследования искусства и художественного творчества

Показать сокращенную информацию

dc.contributor Казанский (Приволжский) федеральный университет
dc.contributor.author Го Цин ru_RU
dc.date.accessioned 2024-02-26T12:26:24Z
dc.date.available 2024-02-26T12:26:24Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/183074
dc.description.abstract В настоящей статье проводится анализ современных методов исследования произведений искусства. Особое внимание уделяется использованию нейронных сетей и машинного зрения для анализа произведения искусства, а также визуальному анализу как основе исследований в области искусства и художественного творчества. ru_RU
dc.description.abstract This article analyzes modern methods of research of works of art. Particular attention is paid to the use of neural networks and machine vision for the analysis of works of art, as well as visual analysis as the basis of research in the field of art and artistic creativity. en_US
dc.relation.ispartofseries Искусство и художественное образование в контексте межкультурного взаимодействия 2022 ru_RU
dc.subject искусство ru_RU
dc.subject анализ ru_RU
dc.subject методы ru_RU
dc.subject методология ru_RU
dc.subject нейронные сети ru_RU
dc.subject машинное зрение ru_RU
dc.subject визуальный анализ ru_RU
dc.subject Art en_US
dc.subject Analysis en_US
dc.subject Methods en_US
dc.subject Methodology en_US
dc.subject Neural Networks en_US
dc.subject Machine Vision en_US
dc.subject Visual Analysis en_US
dc.title Современные методы исследования искусства и художественного творчества ru_RU
dc.type article
dc.identifier.udk 7.072+51-78
dc.description.pages 318-324


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию

Поиск в электронном архиве


Расширенный поиск

Просмотр

Моя учетная запись

Статистика