Показать сокращенную информацию
dc.contributor | Казанский (Приволжский) федеральный университет | |
dc.contributor.author | Го Цин | ru_RU |
dc.date.accessioned | 2024-02-26T12:26:24Z | |
dc.date.available | 2024-02-26T12:26:24Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/183074 | |
dc.description.abstract | В настоящей статье проводится анализ современных методов исследования произведений искусства. Особое внимание уделяется использованию нейронных сетей и машинного зрения для анализа произведения искусства, а также визуальному анализу как основе исследований в области искусства и художественного творчества. | ru_RU |
dc.description.abstract | This article analyzes modern methods of research of works of art. Particular attention is paid to the use of neural networks and machine vision for the analysis of works of art, as well as visual analysis as the basis of research in the field of art and artistic creativity. | en_US |
dc.relation.ispartofseries | Искусство и художественное образование в контексте межкультурного взаимодействия 2022 | ru_RU |
dc.subject | искусство | ru_RU |
dc.subject | анализ | ru_RU |
dc.subject | методы | ru_RU |
dc.subject | методология | ru_RU |
dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
dc.subject | машинное зрение | ru_RU |
dc.subject | визуальный анализ | ru_RU |
dc.subject | Art | en_US |
dc.subject | Analysis | en_US |
dc.subject | Methods | en_US |
dc.subject | Methodology | en_US |
dc.subject | Neural Networks | en_US |
dc.subject | Machine Vision | en_US |
dc.subject | Visual Analysis | en_US |
dc.title | Современные методы исследования искусства и художественного творчества | ru_RU |
dc.type | article | |
dc.identifier.udk | 7.072+51-78 | |
dc.description.pages | 318-324 |