НОВАЯ СУБЪЕКТНОСТЬ АКАДЕМИЧЕСКОГО ТЕКСТА В ЭПОХУ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Abstract

В статье приведен обзор применения нейронных сетей в научных исследованиях. Показано, что технологии нового поколения, созданные на основе большой языковой модели, открывают широкому кругу пользователей возможность массово фальсифицировать оригинальность письменных текстов, включая тексты диссертаций и научных статей. Таким образом, искусственный интеллект не только открывает новые перспективы развития, но также формирует угрозы важнейшим структурам академического сообщества - рецензируемым научным журналам, а также институту присвоения научных степеней. Выдвинута гипотеза, что дальнейшее развитие технологий, подобных ChatGPT, приведет пространство академического текста к новой самоорганизации, в которой наукоподобные утверждения будут порождаться без участия человека.

The article provides an overview of the neural network application in scientific research. It is also shown that next-generation technologies based on large language models open up the possibility for a wide range of users to falsify the originality of written texts, including dissertations and scientific articles. Thus, artificial intelligence not only opens up new development prospects, but also poses threats to important structures of the academic community - peer-reviewed scientific journals and the institute of scientific degrees conferring. The hypothesis is put forward that further development of technologies such as ChatGPT will lead the field of academic text to a new self-organization, in which science-like statements will be generated without human involvement.