Использование искусственных нейронных сетей и вейвлет-анализа для повышения эффективности в задачах распознавания и классификации: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук: специальность 05.13.18 - математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

dc.contributor.author	Стадник А. В. (Алексей Викторович)
dc.date.accessioned	2022-07-29T20:41:57Z
dc.date.available	2022-07-29T20:41:57Z
dc.date.issued	2004
dc.identifier.uri	https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/171597
dc.description	Загл. с экрана
dc.language	Russian
dc.language.iso	ru
dc.publisher	Казань Казанский федеральный университет 2021
dc.title	Использование искусственных нейронных сетей и вейвлет-анализа для повышения эффективности в задачах распознавания и классификации: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук: специальность 05.13.18 - математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
dc.type	eBook
dc.collection	Основной каталог
dc.source.id	RU05CLSL05CBOOKS030205C260304724

Files in this item

Size: 9.111Mb

Format: PDF

Авторефераты диссертаций [19153]
Коллекция содержит авторефераты диссертаций, защищенных в Казанском федеральном университете (до 2009 г. Казанский государственный университет)