Электронный архив

Reaction Data Curation I: Chemical Structures and Transformations Standardization

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Gimadiev T.R.
dc.contributor.author Lin A.
dc.contributor.author Afonina V.A.
dc.contributor.author Batyrshin D.
dc.contributor.author Nugmanov R.I.
dc.contributor.author Akhmetshin T.
dc.contributor.author Sidorov P.
dc.contributor.author Duybankova N.
dc.contributor.author Verhoeven J.
dc.contributor.author Wegner J.
dc.contributor.author Ceulemans H.
dc.contributor.author Gedich A.
dc.contributor.author Madzhidov T.I.
dc.contributor.author Varnek A.
dc.date.accessioned 2022-02-09T20:42:21Z
dc.date.available 2022-02-09T20:42:21Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.issn 1868-1743
dc.identifier.uri https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/169706
dc.description.abstract The quality of experimental data for chemical reactions is a critical consideration for any reaction-driven study. However, the curation of reaction data has not been extensively discussed in the literature so far. Here, we suggest a 4 steps protocol that includes the curation of individual structures (reactants and products), chemical transformations, reaction conditions and endpoints. Its implementation in Python3 using CGRTools toolkit has been used to clean three popular reaction databases Reaxys, USPTO and Pistachio. The curated USPTO database is available in the GitHub repository (Laboratoire-de-Chemoinformatique/Reaction_Data_Cleaning).
dc.relation.ispartofseries Molecular Informatics
dc.subject big data
dc.subject chemical reactions
dc.subject data cleaning
dc.subject Pistachio
dc.subject Reaxys
dc.subject USPTO
dc.title Reaction Data Curation I: Chemical Structures and Transformations Standardization
dc.type Article
dc.relation.ispartofseries-issue 12
dc.relation.ispartofseries-volume 40
dc.collection Публикации сотрудников КФУ
dc.source.id SCOPUS18681743-2021-40-12-SID85113766328


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

  • Публикации сотрудников КФУ Scopus [24551]
    Коллекция содержит публикации сотрудников Казанского федерального (до 2010 года Казанского государственного) университета, проиндексированные в БД Scopus, начиная с 1970г.

Показать сокращенную информацию

Поиск в электронном архиве


Расширенный поиск

Просмотр

Моя учетная запись

Статистика