Электронный архив

Decentralized multi-agent optimization based on a penalty method

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Konnov I.V.
dc.date.accessioned 2022-02-09T20:33:21Z
dc.date.available 2022-02-09T20:33:21Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.issn 0233-1934
dc.identifier.uri https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/168979
dc.description.abstract We propose a decentralized penalty method for general convex constrained multi-agent optimization problems. Each auxiliary penalized problem is solved approximately with a special parallel descent splitting method. The method can be implemented in a computational network where each agent sends information only to the nearest neighbours. Convergence of the method is established under rather weak assumptions. We also describe a specialization of the proposed approach to the feasibility problem.
dc.relation.ispartofseries Optimization
dc.subject constrained multi-agent optimization
dc.subject Convex optimization
dc.subject decentralized penalty method
dc.subject decomposition
dc.subject descent splitting method
dc.subject feasibility problem
dc.title Decentralized multi-agent optimization based on a penalty method
dc.type Article
dc.collection Публикации сотрудников КФУ
dc.source.id SCOPUS02331934-2021-SID85110253170


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

  • Публикации сотрудников КФУ Scopus [24551]
    Коллекция содержит публикации сотрудников Казанского федерального (до 2010 года Казанского государственного) университета, проиндексированные в БД Scopus, начиная с 1970г.

Показать сокращенную информацию

Поиск в электронном архиве


Расширенный поиск

Просмотр

Моя учетная запись

Статистика