Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Wichmann S.
dc.contributor.author Hammarström H.
dc.date.accessioned 2021-02-25T20:35:06Z
dc.date.available 2021-02-25T20:35:06Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.issn 0378-4371
dc.identifier.uri https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/161865
dc.description.abstract © 2019 Elsevier B.V. In many scientific disciplines it is often necessary to refer to geographical travel distances. While online services can provide such distances, they fail for larger distances or for distances between points not connected by roads, and they do not allow for the calculation of many distances. Here we describe two novel methods of measuring travel distances which overcome these problems. Both use waypoints of populated places from the geonames.org database. The more efficient and accurate of the two uses the Dijkstra algorithm to find the shortest path through a Delaunay graph of neighbouring populated places.
dc.relation.ispartofseries Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
dc.title Methods for calculating walking distances
dc.type Article
dc.relation.ispartofseries-volume 540
dc.collection Публикации сотрудников КФУ
dc.source.id SCOPUS03784371-2020-540-SID85073521902


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

  • Публикации сотрудников КФУ Scopus [24551]
    Коллекция содержит публикации сотрудников Казанского федерального (до 2010 года Казанского государственного) университета, проиндексированные в БД Scopus, начиная с 1970г.

Показать сокращенную информацию

Поиск в электронном архиве


Расширенный поиск

Просмотр

Моя учетная запись

Статистика