Методы Big Math и интеграция математических знаний

Липачев Евгений Константинович; Елизаров Александр Михайлович

Главная
→
Институты и другие подразделения
→
Научные ресурсы и учебно-методические пособия
→
Просмотр элемента

dc.contributor	Казанский федеральный университет
dc.contributor.author	Елизаров Александр Михайлович
dc.contributor.author	Липачев Евгений Константинович
dc.date.accessioned	2020-12-30T06:34:59Z
dc.date.available	2020-12-30T06:34:59Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.citation	Елизаров А.М.: Методы Big Math и интеграция математических знаний / А.М.Елизаров, Е.К.Липачев // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов 13-й Международной конференции, г. Москва 2020 г. - М.: Российская академия наук, 2020. - С. 227-231.
dc.identifier.uri	https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/160376
dc.description.abstract	Разработаны подходы к управлению большими коллекциями цифровых математических документов, основанные на семантических методах и согласующиеся с принципами WDML, а также относящиеся к направлениям, составляющим Big Math.
dc.language.iso	ru
dc.relation.ispartofseries	Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов 13-й Международной конференции
dc.rights	открытый доступ
dc.subject	Big Math
dc.subject	Narration
dc.subject	модульная организация математических знаний
dc.subject.other	Кибернетика
dc.subject.other	Математика
dc.title	Методы Big Math и интеграция математических знаний
dc.type	Article
dc.contributor.org	Институт информационных технологий и интеллектуальных систем
dc.description.pages	227-231
dc.pub-id	245136