Kazan Federal University Digital Repository

Методы Big Math и интеграция математических знаний

Show simple item record

dc.contributor Казанский федеральный университет
dc.contributor.author Елизаров Александр Михайлович
dc.contributor.author Липачев Евгений Константинович
dc.date.accessioned 2020-12-30T06:34:59Z
dc.date.available 2020-12-30T06:34:59Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.citation Елизаров А.М.: Методы Big Math и интеграция математических знаний / А.М.Елизаров, Е.К.Липачев // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов 13-й Международной конференции, г. Москва 2020 г. - М.: Российская академия наук, 2020. - С. 227-231.
dc.identifier.uri https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/160376
dc.description.abstract Разработаны подходы к управлению большими коллекциями цифровых математических документов, основанные на семантических методах и согласующиеся с принципами WDML, а также относящиеся к направлениям, составляющим Big Math.
dc.language.iso ru
dc.relation.ispartofseries Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов 13-й Международной конференции
dc.rights открытый доступ
dc.subject Big Math
dc.subject Narration
dc.subject модульная организация математических знаний
dc.subject.other Кибернетика
dc.subject.other Математика
dc.title Методы Big Math и интеграция математических знаний
dc.type Article
dc.contributor.org Институт информационных технологий и интеллектуальных систем
dc.description.pages 227-231
dc.pub-id 245136


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account