dc.contributor |
Казанский (Приволжский) федеральный университет |
|
dc.contributor.author |
Филиппова И.А. |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Цзинь Юцзе |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2020-11-19T13:06:35Z |
|
dc.date.available |
2020-11-19T13:06:35Z |
|
dc.date.issued |
2020 |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/159646 |
|
dc.description.abstract |
В статье рассмотрены методы и модели диагностики угрозы банкротства компаний. С целью оценки вероятности несостоятельности компаний авторы рассматривают возможность применения моделей многофакторного дискриминантного анализа (МДА). Ав-торами рассматривается возможность создания индивидуальных моделей рейтингового дис-криминантного анализа. Применение индивидуальных рейтинговых моделей обеспечит следующие преимущества: самостоятельное определение состава значимых и включаемых в модель факторов; самостоятельное определение нормативных значений факторов моде-ли; возможность включения в модель внешних факторов. Практическое применение инди-видуальных рейтинговых дискриминантных моделей позволит с большей прогностической точностью диагностировать признаки банкротства компаний и оперативно разрабатывать антикризисные меры с тем, чтобы не допустить реального банкротства |
ru_RU |
dc.relation.ispartofseries |
ЭКОНОМИКА В МЕНЯЮЩЕМСЯ МИРЕ |
ru_RU |
dc.subject |
банкротство |
ru_RU |
dc.subject |
вероятность банкротства |
ru_RU |
dc.subject |
несостоятельность |
ru_RU |
dc.subject |
модели диагностики банкротства |
ru_RU |
dc.subject |
модели многофакторного дискриминантного анализа |
ru_RU |
dc.subject |
МДА |
ru_RU |
dc.subject |
рейтинговые дискриминантные модели банкротства |
ru_RU |
dc.title |
МОДЕЛИ РЕЙТИНГОВОГО ФИНАНСОВОГО АНАЛИЗА
И ОЦЕНКА РИСКА БАНКРОТСТВА |
ru_RU |
dc.type |
article |
|
dc.identifier.udk |
33 |
|
dc.description.pages |
356-359 |
|