АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ "ВКОНТАКТЕ" С ПОМОЩЬЮ PYTHON

Abstract

В статье рассматривается методика инструментального исследования данных в социальных сетях. На примере использования языка программирования Python к данным из ВКонтакте показано, как гуманитарные исследователи могут использовать инструменты компьютерных наук в исследованиях. Одними из ключевых особенностей digital humanities - цифровых гуманитарных наук является обращение к большим, открытым данным и визуализация. Все эти средства находят отражение в таком направлении, как social network analysis (SNA, анализ социальных сетей). Инструменты SNA позволяют по-новому взглянуть на классические для социологии проблемы интеграции и сплоченности. Метод SNA позволяет не только анализировать специфику распределения социального капитала между участниками сети, но также направлен и на выявление уровней сетевых эффектов, на сравнение топологии сетей между собой, на установление факторов расширения сети.

The article deals with the methodology of instrumental data analysis in social networks. The authors use Python programming language and users data from "VKontakte" online social network as an example to show how humanitarian researchers can use computer science tools in studies. One of the key features of digital humanities is using big data, open data, and visualization. All these tools are used in social network analysis (SNA). SNA tools allow to take a fresh look at the issues of integration and cohesion as classic problems in sociology. The SNA method allows to analyze the specifics of the distribution of social capital among network participants, to identify the levels of network effects, to compare the topology of networks among themselves, to establish network expansion factors.