Показать сокращенную информацию
dc.contributor | Казанский федеральный университет | |
dc.contributor.author | Лавренов Роман Олегович | |
dc.contributor.author | Магид Евгений Аркадьевич | |
dc.date.accessioned | 2020-07-14T05:08:34Z | |
dc.date.available | 2020-07-14T05:08:34Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.citation | Лавренов Р. О. Многогомотопический поиск оптимального маршрута для автономных мобильных устройств / Р.О. Лавренов, Е.А. Магид // Автоматизация в промышленности. - 2020. № 7. - С. 61-64. | |
dc.identifier.uri | https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/159020 | |
dc.description.abstract | Предлагается новый метод планирования маршрута для мобильных автономных робототехнических устройств с использованием графа Вороного. Представленный алгоритм предназначен для поиска оптимальной сплайн-траектории для автономного робота в среде, представленной в виде двумерной карты с полигональными препятствиями. В качестве первой итерации используется траектория, найденная по рассчитанному в среде графу Вороного. При оптимизации используется целевая функция, учитывающая формализованные критерии оптимальности траектории. Разработанный алгоритм решает задачу планирования пути в сложных условиях, в которых траектория мобильных роботов должна учитывать обширный набор критериев. | |
dc.language.iso | ru | |
dc.relation.ispartofseries | Автоматизация в промышленности | |
dc.rights | открытый доступ | |
dc.subject | автономное планирование пути | |
dc.subject | граф Вороного | |
dc.subject | метод Нелдера-Мида | |
dc.subject | мобильный робот | |
dc.subject | оптимизация | |
dc.subject | потенциальное поле | |
dc.subject | сплайн | |
dc.subject.other | Математика | |
dc.title | Многогомотопический поиск оптимального маршрута для автономных мобильных устройств | |
dc.type | Article | |
dc.contributor.org | Высшая школа информационных технологий и интеллектуальных систем | |
dc.description.pages | 61-64 | |
dc.relation.ispartofseries-issue | 7 | |
dc.pub-id | 236461 | |
dc.identifier.doi | 10.25728/avtprom.2020.07.14 |