Показать сокращенную информацию
dc.contributor | Казанский (Приволжский) федеральный университет | |
dc.contributor.author | Фаизова К.Я. | ru_RU |
dc.contributor.author | Лыжова А.В. | ru_RU |
dc.date.accessioned | 2020-06-05T07:29:42Z | |
dc.date.available | 2020-06-05T07:29:42Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/158794 | |
dc.description.abstract | Борьба с фальсификацией финансовой отчетности сегодня выходит на новый уровень. На смену устаревших процедур проверки отчетности выходят более новые, соответствующие требованиям времени. Как пример, в статье рассматривается применение нейронных сетей для выявления попыток преднамеренного искажения финансовой отчетности. | ru_RU |
dc.relation.ispartofseries | VIII Международный молодежный симпозиум по управлению, экономике и финансам (Том 2) | ru_RU |
dc.subject | фальсификация финансовой отчетности | ru_RU |
dc.subject | композитный индекс М-Score | ru_RU |
dc.subject | модель Бенеиша | ru_RU |
dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
dc.title | Информационные технологии - новые инструменты для борьбы с фальсификацией финансовой отчетности | ru_RU |
dc.type | article | |
dc.identifier.udk | 33 | |
dc.description.pages | 49-52 |