Нечеткое регрессионное моделирование в экономических исследованиях

Исмагилов И.И.; Алсаиед Гена

dc.contributor	Казанский (Приволжский) федеральный университет
dc.contributor.author	Алсаиед Гена	ru_RU
dc.contributor.author	Исмагилов И.И.	ru_RU
dc.date.accessioned	2020-05-21T09:41:12Z
dc.date.available	2020-05-21T09:41:12Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.uri	https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/158593
dc.description.abstract	В настоящее время одним из наиболее перспективных направлений исследований в области моделирования и прогнозирования экономических процессов является нечеткий регрессионный анализ. В работе приводится краткое описание трех подходов к построению модели нечеткой линейной регрессии. Рассмотрены экономические исследования на основе нечеткой регрессии. Приводятся результаты построения моделей нечеткой линейной регрессии для моделирования валового регионального продукта Республики Татарстан.	ru_RU
dc.relation.ispartofseries	VIII Международный молодежный симпозиум по управлению, экономике и финансам (Том 1)	ru_RU
dc.subject	регрессионное моделирование	ru_RU
dc.subject	нечеткая линейная регрессия	ru_RU
dc.subject	нечеткие треугольные числа	ru_RU
dc.subject	нечеткие трапециевидные числа	ru_RU
dc.subject	валовый региональный продукт	ru_RU
dc.title	Нечеткое регрессионное моделирование в экономических исследованиях	ru_RU
dc.type	article
dc.identifier.udk	33
dc.description.pages	10-13