Альтернативные прогнозы кредиторской задолженности предприятия на основе методики Бокса-Дженкинса

Кадочникова  Е.И.; Зайнуллин Ш.Г.; Ерина  Т. В.

dc.contributor	Казанский (Приволжский) федеральный университет
dc.contributor.author	Кадочникова Е.И.	ru_RU
dc.contributor.author	Ерина Т. В.	ru_RU
dc.contributor.author	Зайнуллин Ш.Г.	ru_RU
dc.date.accessioned	2020-05-13T11:48:56Z
dc.date.available	2020-05-13T11:48:56Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.uri	https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/158486
dc.description.abstract	В работе авторами выполнена оценка моделей ARIMA согласно методике Бокса-Дженкинса. На выборке 29 квартальных наблюдений о кредиторской задолженности публичного предприятия услуг связи и сети Интернет оценены модели ARIMA(1;1;1), ARIMA(0;1;1). Прогнозная оценка подтвердила гипотезу о снижении величины кредиторской задолженности.Результаты полученных эмпирических оценок подтвердили целесообразность практического использования данного подхода в прогнозировании кредиторской задолженности публичных предприятий.	ru_RU
dc.relation.ispartofseries	VIII Международный молодежный симпозиум по управлению, экономике и финансам (Том 1)	ru_RU
dc.subject	кредиторская задолженность	ru_RU
dc.subject	временной ряд	ru_RU
dc.subject	стационарность	ru_RU
dc.subject	прогноз	ru_RU
dc.subject	ARIMA	ru_RU
dc.title	Альтернативные прогнозы кредиторской задолженности предприятия на основе методики Бокса-Дженкинса	ru_RU
dc.type	article
dc.identifier.udk	33
dc.description.pages	383-386