Электронный архив

TU framework in automatic formatting a digital library

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Toschev A.
dc.contributor.author Talanov M.
dc.contributor.author Kurnosov V.
dc.date.accessioned 2020-01-15T22:13:07Z
dc.date.available 2020-01-15T22:13:07Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.issn 2194-5357
dc.identifier.uri https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/157110
dc.description.abstract © Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2019. Intelligent search in the digital libraries is very important. It is very important for efficient research to obtain relevant information quickly. In the paper, we propose methods for automatic processing of online resources for the institution library using scanned copies or/and pdf files to make MathML model and provide extended search capacity. The key idea is to use Thinking–Understanding framework to provide automatic document-type detection and processing using the thinking flow to combine different open-source engines like OCR and approaches like Word2vec.
dc.relation.ispartofseries Advances in Intelligent Systems and Computing
dc.subject Digital mathematics library
dc.subject Digital publishing
dc.subject DML
dc.subject Library automation
dc.subject Lobachevskii DML
dc.subject Machine learning
dc.title TU framework in automatic formatting a digital library
dc.type Chapter
dc.relation.ispartofseries-volume 797
dc.collection Публикации сотрудников КФУ
dc.relation.startpage 33
dc.source.id SCOPUS21945357-2019-797-SID85054320160


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

  • Публикации сотрудников КФУ Scopus [24551]
    Коллекция содержит публикации сотрудников Казанского федерального (до 2010 года Казанского государственного) университета, проиндексированные в БД Scopus, начиная с 1970г.

Показать сокращенную информацию

Поиск в электронном архиве


Расширенный поиск

Просмотр

Моя учетная запись

Статистика