Электронный архив

Ontology-Driven Processing of Unstructured Text

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Nevzorova O.
dc.contributor.author Nevzorov V.
dc.date.accessioned 2020-01-15T21:56:22Z
dc.date.available 2020-01-15T21:56:22Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.issn 1865-0929
dc.identifier.uri https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/156421
dc.description.abstract © Springer Nature Switzerland AG 2019. A lot of projects on ontologies focus on describing some aspect of reality: objects, relations, states of affairs, events, and processes in the world. Another approach is using ontologies for problem-solving. In this paper we discuss an approach for designing NLP tasks based on a multilevel system of ontological models. We developed a system of ontological models which is used for ontology-driven computational processing of unstructured texts. The components of the system are the ontology of task designing, the ontology of applied models, and the domain ontology. We discuss the general schema of designing solutions of applied tasks and some applications.
dc.relation.ispartofseries Communications in Computer and Information Science
dc.subject Domain ontology
dc.subject Natural Language Processing
dc.subject Ontology of applied models
dc.subject Ontology of task designing
dc.title Ontology-Driven Processing of Unstructured Text
dc.type Conference Paper
dc.relation.ispartofseries-volume 1093
dc.collection Публикации сотрудников КФУ
dc.relation.startpage 129
dc.source.id SCOPUS18650929-2019-1093-SID85075759295


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

  • Публикации сотрудников КФУ Scopus [24551]
    Коллекция содержит публикации сотрудников Казанского федерального (до 2010 года Казанского государственного) университета, проиндексированные в БД Scopus, начиная с 1970г.

Показать сокращенную информацию

Поиск в электронном архиве


Расширенный поиск

Просмотр

Моя учетная запись

Статистика