dc.contributor |
Казанский (Приволжский) федеральный университет |
|
dc.contributor.author |
Загитова Л.Р. |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2020-01-10T10:26:28Z |
|
dc.date.available |
2020-01-10T10:26:28Z |
|
dc.date.issued |
2019 |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/155340 |
|
dc.description.abstract |
В данной работе изложены возможности интеллектуальных информационных технологий основанных на искусственных нейронных сетях. Выявлены особенности применения нейросетевых систем при моделировании образовательной среды. Предложен подход с исполь-зованием нейросетевых технологий для получения практико-ориентированного решения задачи профессиональной подготовки студентов нефтяного вуза. |
ru_RU |
dc.description.abstract |
The paper shows intelligent information technology capabilities which are based on artificial neural networks. Also it has been released of aspects of artificial neural networks applying for decision-making system of learning environment. The approach which is based on the using neural networks for solving the problem has been released for getting the effective decision of professional education. |
en_US |
dc.relation.ispartofseries |
Математическое образование в школе и вузе: опыт, проблемы, перспективы (MATHEDU' 2019) |
ru_RU |
dc.subject |
искусственные нейронные сети |
ru_RU |
dc.subject |
нейросетевые модели |
ru_RU |
dc.subject |
профессиональная подготовка |
ru_RU |
dc.subject |
практико-ориентированный подход |
ru_RU |
dc.subject |
artificial neural networks |
en_US |
dc.subject |
neural networks models |
en_US |
dc.subject |
professional education |
en_US |
dc.subject |
practice-focused approach |
en_US |
dc.title |
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КАК ИНСТРУМЕНТ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ |
ru_RU |
dc.title.alternative |
NEURAL NETWORKS AS A TOOL FOR INTELLIGENT MODELING
OF THE EDUCATIONAL ENVIRONMENT |
en_US |
dc.type |
article |
|
dc.identifier.udk |
378 |
|
dc.description.pages |
99-100 |
|