Kazan Federal University Digital Repository

ПРИМЕНЕНИЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ИОНОГРАММ

Show simple item record

dc.contributor Казанский (Приволжский) федеральный университет
dc.contributor.author Мочалов В.А. ru_RU
dc.contributor.author Мочалова А. В. ru_RU
dc.date.accessioned 2019-09-25T12:17:57Z
dc.date.available 2019-09-25T12:17:57Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/151857
dc.description.abstract настоящее время учеными разработаны различные программы и алгоритмы распознавания ионограмм, выделяющие по различным признакам те или иные параметры ионосферы. Отличительной особенностью предлагаемого в работе метода является применение глубокого обучения для распознавания следов отражений от различных слоев ионосферы. Обучение глубокой нейронной сети происходит на основе эталонных разметок, созданных операторами. Приводится демонстрационные примеры программно реализованной системы распознавания изображений ионограмм с помощью глубокого обучения. ru_RU
dc.description.abstract At present, scientists have developed various programs and algorithms for the recognition of ionograms, which recognize and highlight various parameters of the ionosphere. A distinctive feature of the method proposed in the work is the use of deep learning to recognize traces of reflections from different layers of the ionosphere. We train deep neural network with a reference markup dataset created by operators. Demonstration examples of software-implemented system of ionograms recognition are given. en_US
dc.relation.ispartofseries РАСПРОСТРАНЕНИЕ РАДИОВОЛН ru_RU
dc.subject глубокое обучение ru_RU
dc.subject ионограммы ru_RU
dc.subject ионосфера ru_RU
dc.subject нейронные сети ru_RU
dc.subject программа ru_RU
dc.subject deep learning en_US
dc.subject ionograms en_US
dc.subject ionosphere en_US
dc.subject neural networks en_US
dc.subject program en_US
dc.title ПРИМЕНЕНИЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ИОНОГРАММ ru_RU
dc.title.alternative APPLICATION OF DEEP LEARNING TO RECOGNIZE IONOGRAMS en_US
dc.type article
dc.identifier.udk 51.37
dc.description.pages 413-417


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics