Показать сокращенную информацию
dc.contributor | Казанский (Приволжский) федеральный университет | |
dc.contributor.author | Саворский В.П. | ru_RU |
dc.contributor.author | Кутуза Б. Г. | ru_RU |
dc.contributor.author | Ермаков Д.М. | ru_RU |
dc.contributor.author | Панова О.Ю. | ru_RU |
dc.contributor.author | Смирнов М. Т. | ru_RU |
dc.contributor.author | Данилычев М. В. | ru_RU |
dc.contributor.author | Чернушич А.П. | ru_RU |
dc.date.accessioned | 2019-09-23T12:11:36Z | |
dc.date.available | 2019-09-23T12:11:36Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/151818 | |
dc.description.abstract | Дополнительная по отношению к среднеклиматическим характеристикам априорная информация о состоянии атмосферы потенциально обеспечивает повышение эффективности функционирования алгоритмов восстановления атмосферных профилей по данным спутниковых СВЧ радиометрических наблюдений. В работе разработана методика оценки эффективности применения такой дополнительной информации, а именно горизонтальных статистических зависимостей вариаций атмосферных профилей. | ru_RU |
dc.description.abstract | An additional a priori information on the state of the atmosphere with respect to the average climatic characteristics potentially improves the efficiency of the functioning of algorithms for the restoration of atmospheric profiles retrieved from satellite microwave radiometric data. The paper reveals the developed methodology for assessing the effectiveness of the use of such additional information, namely, the horizontal statistical dependences of variations in atmospheric profiles. | en_US |
dc.relation.ispartofseries | РАСПРОСТРАНЕНИЕ РАДИОВОЛН | ru_RU |
dc.subject | атмосферные профили | ru_RU |
dc.subject | температура | ru_RU |
dc.subject | влажность | ru_RU |
dc.subject | априорные данные | ru_RU |
dc.subject | статистические связи | ru_RU |
dc.subject | горизонтальные зависимости | ru_RU |
dc.subject | atmosphere profiles | en_US |
dc.subject | temperature | en_US |
dc.subject | humidity | en_US |
dc.subject | a priori data | en_US |
dc.subject | statistical dependences | en_US |
dc.subject | horizontal | en_US |
dc.title | ЭФФЕКТИВНОСТЬ УЧЕТА ГОРИЗОНТАЛЬНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ЗАВИСИМОСТЕЙ ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ ТЕМПЕРАТУРНО-ВЛАЖНОСТНЫХ ПРОФИЛЕЙ АТМОСФЕРЫ ПО СВЧ СПЕКТРАМ | ru_RU |
dc.title.alternative | EFFICIENCY OF ACCOUNTING OF HORIZONTAL STATISTICAL DEPENDENCES AT RESTORATION OF TEMPERATURE-HUMIDITY ATMOSPHERE PROFILES BY MW SPECTRUM | en_US |
dc.type | article | |
dc.identifier.udk | 537.86, 528.8 | |
dc.description.pages | 332-335 |