ОЦЕНКИ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧЕ ЗОНДИРОВАНИЯ CO2 КОСМИЧЕСКИМ ЛИДАРОМ С ГЕТЕРОДИННЫМ ПРИЕМНИКОМ

Суханов А.Я.

Главная
→
Конференции, круглые столы, семинары КФУ
→
РАСПРОСТРАНЕНИЕ РАДИОВОЛН
→
Просмотр элемента

dc.contributor	Казанский (Приволжский) федеральный университет
dc.contributor.author	Суханов А.Я.	ru_RU
dc.date.accessioned	2019-08-26T11:07:24Z
dc.date.available	2019-08-26T11:07:24Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.uri	https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/151717
dc.description.abstract	Приведены оценки возможностей нейронных сетей при решении обратной задачи лидарного зондирования атмосферы при измерениях профилей и средней концентрации углекислого газа. Приводятся технические характеристики лидарной системы с гетеродинным приемником достаточные для получения средней концентрации с погрешностью порядка 1.37-1.44 ppm, что соответствует ошибке измерений 0.35% при разрешении 60 км.	ru_RU
dc.description.abstract	Estimates are given of the neural networks capabilities in solving the inverse problem of atmospheric lidar sensing when measuring profiles and average carbon dioxide concentrations. The technical characteristics of a lidar system with a heterodyne receiver are sufficient to obtain an average concentration with an error of about 1.37-1.44 ppm which corresponds to 0.35% error and resolution 60 km.	en_US
dc.relation.ispartofseries	РАСПРОСТРАНЕНИЕ РАДИОВОЛН	ru_RU
dc.subject	IPDA лидар	ru_RU
dc.subject	углекислый газ	ru_RU
dc.subject	нейронные сети	ru_RU
dc.subject	обратная задача	ru_RU
dc.subject	гетеродинный прием	ru_RU
dc.subject	IPDA lidar	en_US
dc.subject	carbon dioxide	en_US
dc.subject	neural networks	en_US
dc.subject	inverse task	en_US
dc.subject	heterodyne detection	en_US
dc.title	ОЦЕНКИ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧЕ ЗОНДИРОВАНИЯ CO2 КОСМИЧЕСКИМ ЛИДАРОМ С ГЕТЕРОДИННЫМ ПРИЕМНИКОМ	ru_RU
dc.title.alternative	POSSIBILITIES APPLICATION OF NEURAL NETWORKS IN THE PROBLEM OF CO2 SOUNDING BY THE SPACEBORNE LIDAR WITH A HETERODYNE DETECTOR	en_US
dc.type	article
dc.identifier.udk	551.558.74: 551.508.95: 528.837
dc.description.pages	451-454