Электронный архив

Estimation of the size of drug-like chemical space based on GDB-17 data

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Polishchuk P.
dc.contributor.author Madzhidov T.
dc.contributor.author Varnek A.
dc.date.accessioned 2018-09-18T20:10:03Z
dc.date.available 2018-09-18T20:10:03Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.issn 0920-654X
dc.identifier.uri https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/137191
dc.description.abstract The goal of this paper is to estimate the number of realistic drug-like molecules which could ever be synthesized. Unlike previous studies based on exhaustive enumeration of molecular graphs or on combinatorial enumeration preselected fragments, we used results of constrained graphs enumeration by Reymond to establish a correlation between the number of generated structures (M) and the number of heavy atoms (N): logM = 0.584 × N × logN + 0.356. The number of atoms limiting drug-like chemical space of molecules which follow Lipinsky's rules (N = 36) has been obtained from the analysis of the PubChem database. This results in M ≈ 1033 which is in between the numbers estimated by Ertl (1023) and by Bohacek (1060). © 2013 Springer Science+Business Media Dordrecht.
dc.relation.ispartofseries Journal of Computer-Aided Molecular Design
dc.subject Chemical space
dc.subject Drug-like chemical space
dc.subject Graphs enumeration
dc.title Estimation of the size of drug-like chemical space based on GDB-17 data
dc.type Article
dc.relation.ispartofseries-issue 8
dc.relation.ispartofseries-volume 27
dc.collection Публикации сотрудников КФУ
dc.relation.startpage 675
dc.source.id SCOPUS0920654X-2013-27-8-SID84884675983


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

  • Публикации сотрудников КФУ Scopus [24551]
    Коллекция содержит публикации сотрудников Казанского федерального (до 2010 года Казанского государственного) университета, проиндексированные в БД Scopus, начиная с 1970г.

Показать сокращенную информацию

Поиск в электронном архиве


Расширенный поиск

Просмотр

Моя учетная запись

Статистика