Noise elimination from stellar spectra

dc.contributor.author	Sibgatullin M.
dc.contributor.author	Galimullin D.
dc.contributor.author	Kharintsev S.
dc.contributor.author	Bikmaev I.
dc.contributor.author	Salakhov M.
dc.date.accessioned	2018-09-18T20:07:55Z
dc.date.available	2018-09-18T20:07:55Z
dc.date.issued	2006
dc.identifier.issn	0277-786X
dc.identifier.uri	https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/136817
dc.description.abstract	In the paper we deal with the removal of a noise from a high-resolution stellar spectra. For this purpose we use the wavelet denoising along with a minimal energy criteria that allows one to effectively divide into a "useful" and a parasite components. We test this approach on an example of reconstruction of a model signal blurred by a random fractal noise.
dc.relation.ispartofseries	Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering
dc.subject	Stellar spectra
dc.subject	Wavelet transform
dc.title	Noise elimination from stellar spectra
dc.type	Conference Paper
dc.relation.ispartofseries-volume	6181
dc.collection	Публикации сотрудников КФУ
dc.source.id	SCOPUS0277786X-2006-6181-SID33645393931

Файлы в этом документе

Размер: 43.30Kb

Формат: PDF

Публикации сотрудников КФУ Scopus [24551]
Коллекция содержит публикации сотрудников Казанского федерального (до 2010 года Казанского государственного) университета, проиндексированные в БД Scopus, начиная с 1970г.