Электронный архив

Lexicographic variational inequalities with applications

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Bianchi M.
dc.contributor.author Konnov I.
dc.contributor.author Pini R.
dc.date.accessioned 2018-09-18T20:07:18Z
dc.date.available 2018-09-18T20:07:18Z
dc.date.issued 2007
dc.identifier.issn 0233-1934
dc.identifier.uri https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/136709
dc.description.abstract In this article, we consider equivalence properties between various kinds of lexicographic variational inequalities. By employing various concepts of monotonicity, we show that the usual sequential variational inequality is equivalent to the direct lexicographic variational inequality or to the dual lexicographic variational inequality. We establish several existence results for lexicographic variational inequalities. Also, we introduce the lexicographic complementarity problem and establish its equivalence with the lexicographic variational inequality. We illustrate our approach by several examples of applications to vector transportation and vector spatial equilibrium problems.
dc.relation.ispartofseries Optimization
dc.subject Existence results
dc.subject Lexicographic complementarity problem
dc.subject Lexicographic variational inequality
dc.subject Sequential variational inequality
dc.subject Vector equilibrium models
dc.title Lexicographic variational inequalities with applications
dc.type Article
dc.relation.ispartofseries-issue 3
dc.relation.ispartofseries-volume 56
dc.collection Публикации сотрудников КФУ
dc.relation.startpage 355
dc.source.id SCOPUS02331934-2007-56-3-SID34248583358


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

  • Публикации сотрудников КФУ Scopus [24551]
    Коллекция содержит публикации сотрудников Казанского федерального (до 2010 года Казанского государственного) университета, проиндексированные в БД Scopus, начиная с 1970г.

Показать сокращенную информацию

Поиск в электронном архиве


Расширенный поиск

Просмотр

Моя учетная запись

Статистика