Электронный архив

Automatic mapping and filtering tool: From a sensor-based occupancy grid to a 3D Gazebo octomap

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Lavrenov R.
dc.contributor.author Zakiev A.
dc.contributor.author Magid E.
dc.date.accessioned 2018-04-05T07:10:27Z
dc.date.available 2018-04-05T07:10:27Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/130453
dc.description.abstract © 2017 IEEE. Robot simulations nowadays provide significant support in testing new algorithms for robotic systems for a broad area of tasks, including navigation, mapping, and SLAM. Within a simulation, special attention should be paid for providing algorithms with realistic testing environments that are to be further used for robot navigation. This paper presents an automatic tool that allows creating realistic landscapes in Gazebo simulation, which are based on results of real world sensor-based exploration. The tool provides automatic filtering and importing of an occupancy grid map into Gazebo framework as a heightmap.
dc.subject Gazebo
dc.subject heightmap
dc.subject map filtering
dc.subject occupancy grid
dc.subject octomap
dc.subject ROS
dc.title Automatic mapping and filtering tool: From a sensor-based occupancy grid to a 3D Gazebo octomap
dc.type Conference Paper
dc.collection Публикации сотрудников КФУ
dc.relation.startpage 190
dc.source.id SCOPUS-2017-SID85025825922


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

  • Публикации сотрудников КФУ Scopus [24551]
    Коллекция содержит публикации сотрудников Казанского федерального (до 2010 года Казанского государственного) университета, проиндексированные в БД Scopus, начиная с 1970г.

Показать сокращенную информацию

Поиск в электронном архиве


Расширенный поиск

Просмотр

Моя учетная запись

Статистика